Je me suis rendu compte à l’usage que mon article sur le codage local avec Ollama et Opencode n’était pas viable, Opencode étant plus prévu finalement pour faire fonctionner des modèles IA en ligne plutôt qu’Ollama en local.

Voici donc un nouveau tuto QUI MARCHE !

Installation et configuration d’Ollama

Ollama est le moteur qui fera tourner vos modèles localement.

1. Installation
La méthode la plus simple est le script officiel. Il installe Ollama, configure un service systemd et démarre le service automatiquement .

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. Vérification
Après l’installation, vérifiez que le service est actif et que la commande fonctionne.

# Vérifier la version
ollama -v

# Vérifier que le service systemd est actif
sudo systemctl status ollama

Si le service n’est pas actif, démarrez-le avec sudo systemctl start ollama .

3. Téléchargement d’un modèle adapté
Pour Lumen, il faut un modèle capable de « tool calling ». D’après mon expérience, qwen3-vl:8b fonctionne bien avec Lumen. Vous pouvez aussi utiliser d’autres modèles compatibles comme ceux recommandés par Lumen (qwen3-coder:30b, etc.) .

# Télécharger le modèle (adapte selon tes besoins)
ollama pull qwen3-vl:8b

4. Maintenance (Mise à jour)
Pour mettre à jour Ollama, il suffit de relancer le script d’installation. Il remplacera l’ancienne version par la nouvelle .

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

5. Désinstallation complète
Si vous souhaitez tout supprimer (service, binaires, modèles et utilisateur système) :

# Arrêter et désactiver le service
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

# Supprimer les bibliothèques et le binaire
sudo rm -r $(which ollama | tr 'bin' 'lib')
sudo rm $(which ollama)

# Supprimer l'utilisateur, le groupe et les modèles téléchargés
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama
sudo rm -r /usr/share/ollama

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