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Tutoriel Linux : auto-héberger ses BD en ligne sur son VPS avec Kavita (sous docker)

Les passionnés de bandes dessinées n’aiment rien tant que les vraies BD papier, c’est un fait, mais cette approche atteint vite ses limites tant les collections de BD prennent de la place dans la maison.

Avec l’essor des technologies modernes à écrans (PC, smartphones, tablettes), est apparue une offre numérique pour les BD qui n’a rien à envier à l’offre papier physique. Avec un avantage non négligeable : la place.

Un simple disque dur permet de stocker de milliers de BD et tient dans la poche. A ce propos, je me permets de conseiller ce modèle, qui est celui que j’achète systématiquement et qui est à la fois performant, fiable et increvable.

Une collection de BD est à l’abri d’un sinistre (incendie, dégât des eaux), ne jaunit pas avec le temps, ne salit pas, ne vieillit pas. Le seul risque qui guette la collection numérique finalement, c’est le crash du disque dur : ce risque se gère d’une part en misant sur un modèle increvable (comme celui ci-dessus) et surtout en stockant sa collection sur DEUX disques durs.

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Assistant IA local avec OpenCode et Ollama

Utiliser Claude comme assistant pour nous assister c’est très bien mais cela a tout de même un coût non négligeable. Parmi les alternatives existantes, l’auto-hébergement est une voie intéressante. Il faut cependant être tout de même conscient des limites.

En effet, avec des modèles d’IA auto-hébergés on ne bénéficie pas de la puissance de calcul des data centers des prestataires privés, ni des modèles aux performances les plus avancées. Par contre, c’est complètement gratuit et, pour peu qu’on installe des modèles d’IA adaptés aux performances de sa machine, on peut espérer mettre en place des outils qui répondent à 2 ou 3 tokens par seconde, ce qui est peu par rapport aux modèles payants, mais déjà pas si mal.

Pour mettre en place un tel outil, il est nécessaire de bien définir la machine visée, car le choix de modèles adaptés en découle.

Pour ce tutoriel nous allons viser une machine de type Asus Zenbook 13″ OLED (Intel Core i5, 16 Go RAM, sous Ubuntu 26.04)

Ce tutoriel vous permet d’installer un assistant IA local totalement gratuit, équivalent à Claude (pour les questions/réponses) et Claude Code (pour l’aide au codage en ligne de commande). Aucun abonnement ni connexion internet obligatoire (hors téléchargements initiaux).

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